Styrk LLM-en din med Sudoku100s AI-native verktøykjede — MCP Server og Skill Package. La enhver AI-modell generere, bygge inn og levere Sudoku-puslespill gjennom naturlig språk eller strukturerte funksjonskall.
Kom i gang
MCP Server
En kommando for a koble Claude Desktop, Cursor eller enhver MCP-kompatibel klient til Sudoku100s puslespilletjeneste.
npx -y sudoku-api-mcp {
"mcpServers": {
"sudoku": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "sudoku-api-mcp"]
}
}
} Skill Package
Sett inn i ethvert Node.js-prosjekt. OpenAI Tool Calls, Claude tools, LangChain — universell LLM-funksjonskalling.
npm install sudoku-api-skill const skill = require('sudoku-api-skill');
const tools = skill.getToolDefinition();
// → [{ type: "function", function: { ... } }]
const result = await skill.invoke({
action: "generate_sudoku",
difficulty: "medium",
width: 400,
format: "png"
});
// → { success: true, imageUrl: "...", puzzleId: 12345 } MCP Server
{
"mcpServers": {
"sudoku": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "sudoku-api-mcp"]
}
}
} En Model Context Protocol (MCP)-server som bringer Sudoku-generering direkte inn i enhver MCP-kompatibel AI-klient. Koble til en gang, generer puslespill for alltid.
- generate_sudoku Generer et Sudoku-puslespillbilde etter vanskelighetsgrad. 6 nivaer fra nybegynner til ekstrem.
- get_sudoku_by_id Hent et spesifikt Sudoku-puslespill via dets numeriske ID. Samme ID = samme puslespill.
- list_difficulties Vis alle tilgjengelige vanskelighetsgrader med hintantallsintervaller.
Skill Package
En OpenAI-kompatibel verktoydefinisjon og utforer. Legg til sudoku_api som verktoy til enhver LLM som stotter funksjons-/verktoykall — OpenAI, Claude API, Gemini, LangChain og flere.
Kompatibel med: OpenAI · Claude API · Gemini · LangChain · LlamaIndexconst skill = require('sudoku-api-skill');
// Get OpenAI-compatible tool definition
const tools = skill.getToolDefinition();
console.log(JSON.stringify(tools, null, 2));
// Output:
[{
"type": "function",
"function": {
"name": "generate_sudoku",
"description": "Generate a Sudoku puzzle",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"difficulty": { "type": "string" },
"width": { "type": "number" },
"format": { "type": "string" }
},
"required": ["difficulty"]
}
}
}] const result = await skill.invoke({
action: "generate_sudoku",
difficulty: "medium",
width: 400,
format: "png"
});
// Result:
// {
// success: true,
// imageUrl: "https://sudoku100.com/...",
// puzzleId: 12345,
// difficulty: "medium"
// } 3 mater a bruke Sudoku100 med AI
Velg integrasjonsmetoden som passer best for din arbeidsflyt.
Direkte URL
Ingen installasjon nodvendig. Bare lim inn en Sudoku100-URL i en hvilken som helst AI-chat eller verktoy. Den enkleste maten a komme i gang.
https://www.sudoku100.com/sudoku-img MCP Server
Best for Claude Desktop- og Cursor-brukere. Installer en gang, sa spor AI-en om a generere et Sudoku pa naturlig sprak.
npx -y sudoku-api-mcp Skill Package
For utviklere som bygger AI-apper. Legg til sudoku_api som funksjonsverktoy i din LLM-pipeline med full parameterkontroll.
npm install sudoku-api-skill Bruksomrader
AI-drevet Sudoku-integrasjon apner en ny verden av muligheter.
AI-forsterket utdanning
La LLM-er generere personlige Sudoku-arbeidsark for elever pa riktig vanskelighetsniva. Flott for matematikkberikelse og logikktrening.
Smart innholdsskaping
Bloggere og nyhetsbrevforfattere kan la AI automatisk sette inn nye Sudoku-puslespill i artiklene og e-postene sine.
Spillintegrasjon i appen
Legg til Sudoku i appen din med minimal kode. AI handterer puslespillgenereringen mens du fokuserer pa appopplevelsen.
Dataanalyse og testing
Forskere kan bruke LLM-er til a batchgenerere Sudoku-datasett med kontrollerte vanskelighetsfordelinger for studier.
Chatbot-berikelse
Gjor chatboten din mer engasjerende ved a tilby Sudoku-utfordringer som en morsom pause under samtaler.
Multi-agent arbeidsflyter
Kombiner Sudoku-generering med andre MCP-verktoy for a bygge komplekse flertrinns AI-automatiseringspipelines.
Hvorfor Sudoku100 for AI?
Bygget for AI-tiden — var MCP Server og Skill Package gjor Sudoku-generering til en forsteklasses LLM-evne.
Null autentisering
Ingen API-nokler, ingen registrering, ingen tokens. MCP og Skill fungerer umiddelbart. Perfekt for AI-agenter som trenger friksjonsfri tilgang.
MCP-nativ design
Full Model Context Protocol-stotte. Koble til Claude Desktop eller enhver MCP-klient med en enkelt JSON-konfigurasjonsblokk.
OpenAI Tool Call-kompatibel
Skill-pakken implementerer standard OpenAI-funksjonskallingsskjema. Kan brukes med enhver LLM som stotter verktoy/funksjoner.
Garantert unik losning
Hvert puslespill valideres gjennom grundige losningsalgoritmer. Ingen tvetydige eller odelagte puslespill — AI leverer alltid kvalitet.
6 vanskelighetsgrader
Fra nybegynner til ekstrem. 6 raffinerte nivaer lar AI-en skreddersy puslespillvanskeligheten etter brukerens eksakte behov.
Flere utdataformater
PNG, WebP, SVG, JPG med tilpassbar bredde (100-1000px). AI-en kan velge riktig format for enhver kontekst.
Deterministiske puslespill-ID-er
get_sudoku_by_id returnerer alltid det samme puslespillet. Perfekt for reproduserbare AI-utdata og delbart innhold.
Apen kildekode og gratis for alltid
MIT-lisensiert. Ingen bruksbegrensninger, ingen skjulte avgifter. Bygget av Sudoku100-fellesskapet for AI-fellesskapet.
FAQ
Hva er forskjellen mellom MCP og Skill?
MCP (Model Context Protocol) er en protokoll for AI-klienter som Claude Desktop til a automatisk oppdage og kalle verktoy. Skill-pakken er et JavaScript-bibliotek du importerer i din egen kode for a legge til Sudoku som funksjonsverktoy i enhver LLM-pipeline. Bruk MCP hvis du er sluttbruker av AI-klienter; bruk Skill hvis du er utvikler som bygger AI-apper.
Trenger jeg bade MCP og Skill?
Nei, du trenger bare en. MCP er for Claude Desktop/Cursor-brukere som onsker naturlig sprak-tilgang. Skill er for utviklere som legger til Sudoku i sine egne AI-applikasjoner.
Er MCP-serveren gratis?
Ja! MCP-serveren er helt gratis, akkurat som vart offentlige API. Ingen registrering eller API-nokkel kreves.
Hvilke AI-plattformer stottes?
MCP Server: enhver MCP-kompatibel klient (Claude Desktop, Cursor, Continue, etc.). Skill Package: OpenAI, Claude API, Gemini, LangChain, LlamaIndex og enhver LLM med stotte for funksjons-/verktoykall.
Kan jeg tilpasse puslespillstorrelse og -format?
Absolutt! Bade MCP og Skill stotter bredde- (100-1000px) og formatparametere (png, webp, svg, jpg). Bare spesifiser dem nar du kaller verktoyet.
Finnes det hastighetsbegrensninger?
Nei. Det er ingen hastighetsbegrensninger for MCP- eller Skill-bruk. Generer sa mange puslespill som AI-arbeidsflyten din trenger.
Hvor kan jeg finne kildekoden?
Bade MCP-serveren og Skill-pakken er apen kildekode pa GitHub: github.com/sudoku100com-create/Sudoku-generate-API. Stjerner og bidrag onskes velkommen!
Hvordan oppdaterer jeg MCP-serveren?
Bare kjor npx -y sudoku-api-mcp pa nytt — -y-flagget sikrer at du alltid far den nyeste versjonen fra npm.