English
▼
Sudoku100 च्या AI-नेटिव्ह टूलचेन — MCP Server आणि Skill Package सह तुमचे LLM सुपरचार्ज करा. कोणतेही AI मॉडेल नैसर्गिक भाषा किंवा संरचित फंक्शन कॉलिंगद्वारे सुडोकू कोडी निर्माण, एम्बेड आणि वितरित करू शकते.
Claude / Cursor साठी MCP Server OpenAI / LangChain साठी Skill Package API की नाही, 100% विनामूल्य
सुरुवात करा
MCP Server
Claude Desktop, Cursor किंवा कोणताही MCP-सुसंगत क्लायंट Sudoku100 कोड्यांशी जोडण्यासाठी एकच कमांड.
npx -y sudoku-api-mcp{
"mcpServers": {
"sudoku": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "sudoku-api-mcp"]
}
}
}Skill Package
कोणत्याही Node.js प्रकल्पात समाविष्ट करा. OpenAI Tool Calls, Claude tools, LangChain — सार्वत्रिक LLM फंक्शन कॉलिंग.
npm install sudoku-api-skillconst skill = require('sudoku-api-skill');
const tools = skill.getToolDefinition();
// → [{ type: "function", function: { ... } }]
const result = await skill.invoke({
action: "generate_sudoku",
difficulty: "medium",
width: 400,
format: "png"
});
// → { success: true, imageUrl: "...", puzzleId: 12345 }MCP Server
{
"mcpServers": {
"sudoku": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "sudoku-api-mcp"]
}
}
}Model Context Protocol (MCP) सर्व्हर जो सुडोकू निर्मिती थेट कोणत्याही MCP-सुसंगत AI क्लायंटमध्ये आणतो. एकदा कनेक्ट करा, कायमची कोडी निर्माण करा.
- generate_sudoku अडचणीनुसार सुडोकू कोडे प्रतिमा निर्माण करा. नवशिक्यापासून अतितीव्र पर्यंत 6 स्तर.
- get_sudoku_by_id संख्यात्मक ID द्वारे विशिष्ट सुडोकू कोडे मिळवा. समान ID = समान कोडे.
- list_difficulties सूचना संख्या श्रेणीसह सर्व उपलब्ध अडचण स्तरांची यादी करा.
Skill Package
OpenAI-सुसंगत साधन व्याख्या आणि कार्यान्वयक. फंक्शन/टूल कॉलिंगला समर्थन देणाऱ्या कोणत्याही LLM मध्ये sudoku_api एक साधन म्हणून जोडा — OpenAI, Claude API, Gemini, LangChain आणि बरेच काही.
सुसंगत: OpenAI · Claude API · Gemini · LangChain · LlamaIndexconst skill = require('sudoku-api-skill');
// Get OpenAI-compatible tool definition
const tools = skill.getToolDefinition();
console.log(JSON.stringify(tools, null, 2));
// Output:
[{
"type": "function",
"function": {
"name": "generate_sudoku",
"description": "Generate a Sudoku puzzle",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"difficulty": { "type": "string" },
"width": { "type": "number" },
"format": { "type": "string" }
},
"required": ["difficulty"]
}
}
}]const result = await skill.invoke({
action: "generate_sudoku",
difficulty: "medium",
width: 400,
format: "png"
});
// Result:
// {
// success: true,
// imageUrl: "https://sudoku100.com/...",
// puzzleId: 12345,
// difficulty: "medium"
// }AI सह Sudoku100 वापरण्याचे 3 मार्ग
तुमच्या वर्कफ्लोला सर्वोत्तम बसणारी एकत्रीकरण पद्धत निवडा.
1
थेट URL
स्थापनेची आवश्यकता नाही. कोणत्याही AI चॅट किंवा टूलमध्ये फक्त Sudoku100 URL पेस्ट करा. सुरुवात करण्याचा सर्वात सोपा मार्ग.
https://www.sudoku100.com/sudoku-img 2
MCP Server
Claude Desktop आणि Cursor वापरकर्त्यांसाठी सर्वोत्तम. एकदा स्थापित करा, मग AI ला नैसर्गिक भाषेत सुडोकू निर्माण करण्यास सांगा.
npx -y sudoku-api-mcp 3
Skill Package
AI अॅप्स बनवणाऱ्या विकसकांसाठी. पूर्ण पॅरामीटर नियंत्रणासह तुमच्या LLM पाइपलाइनमध्ये sudoku_api एक फंक्शन टूल म्हणून जोडा.
npm install sudoku-api-skill वापर प्रकरणे
AI-शक्तीने चालणारे सुडोकू एकत्रीकरण नवीन शक्यतांचे जग उघडते.
AI-वर्धित शिक्षण
विद्यार्थ्यांसाठी योग्य अडचण स्तरावर वैयक्तिकृत सुडोकू वर्कशीट्स LLM ना निर्माण करू द्या. गणित संवर्धन आणि तर्क प्रशिक्षणासाठी उत्तम.
स्मार्ट सामग्री निर्मिती
ब्लॉगर आणि वृत्तपत्र लेखक त्यांच्या लेख आणि ईमेलमध्ये ताजी सुडोकू कोडी AI आपोआप समाविष्ट करू शकतात.
अॅपमध्ये गेम एकत्रीकरण
किमान कोडसह तुमच्या अॅपमध्ये सुडोकू जोडा. AI कोडे निर्मिती हाताळते, तुम्ही अॅप अनुभवावर लक्ष केंद्रित करा.
डेटा विश्लेषण आणि चाचणी
संशोधक नियंत्रित अडचण वितरणासह सुडोकू डेटासेट बॅच-निर्मित करण्यासाठी LLM चा वापर करू शकतात.
चॅटबॉट समृद्धीकरण
संभाषणादरम्यान मजेदार विश्रांती म्हणून सुडोकू आव्हाने देऊन तुमचा चॅटबॉट अधिक आकर्षक बनवा.
मल्टी-एजंट वर्कफ्लोज
जटिल बहु-चरण AI ऑटोमेशन पाइपलाइन तयार करण्यासाठी सुडोकू निर्मिती इतर MCP साधनांसह एकत्र करा.
AI साठी Sudoku100 का?
AI युगासाठी हेतुपुरस्सर बनवलेले — आमचे MCP Server आणि Skill Package सुडोकू निर्मितीला प्रथम-श्रेणी LLM क्षमता बनवतात.
शून्य प्रमाणीकरण
API कीज नाहीत, साइन-अप नाही, टोकन नाहीत. MCP आणि Skill दोन्ही लगेच कार्य करतात. अडथळारहित प्रवेशाची आवश्यकता असलेल्या AI एजंट्ससाठी योग्य.
MCP-नेटिव्ह डिझाइन
पूर्ण Model Context Protocol समर्थन. एकाच JSON कॉन्फिग ब्लॉकसह Claude Desktop किंवा कोणताही MCP क्लायंट कनेक्ट करा.
OpenAI टूल कॉल सुसंगत
Skill पॅकेज मानक OpenAI फंक्शन कॉलिंग स्कीमा लागू करते. साधने/फंक्शन्सना समर्थन देणाऱ्या कोणत्याही LLM सह वापरा.
हमी दिलेले अद्वितीय समाधान
प्रत्येक कोडे कठोर सोडवण्याच्या अल्गोरिदमद्वारे सत्यापित केले जाते. संदिग्ध किंवा खराब कोडी नाहीत — AI नेहमी गुणवत्ता वितरित करू शकते.
6 अडचण स्तर
नवशिक्यापासून अतितीव्र पर्यंत. 6 परिष्कृत श्रेण्या AI ला वापरकर्त्याच्या अचूक गरजांनुसार कोडे अडचण तयार करू देतात.
एकाधिक आउटपुट स्वरूप
सानुकूलित रुंदीसह (100-1000px) PNG, WebP, SVG, JPG. AI कोणत्याही संदर्भासाठी योग्य स्वरूप निवडू शकते.
निर्धारक कोडे ID
get_sudoku_by_id नेहमी समान कोडे परत करते. पुनरुत्पादनीय AI आउटपुट आणि सामायिक करण्यायोग्य सामग्रीसाठी योग्य.
मुक्त स्रोत आणि कायमचे विनामूल्य
MIT परवानाकृत. वापर मर्यादा नाहीत, लपलेले शुल्क नाही. AI समुदायासाठी Sudoku100 समुदायाने बनवले.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
MCP आणि Skill मध्ये काय फरक आहे?
MCP (Model Context Protocol) हे Claude Desktop सारख्या AI क्लायंट्सना साधने आपोआप शोधण्यासाठी आणि कॉल करण्यासाठी एक प्रोटोकॉल आहे. Skill पॅकेज ही एक JavaScript लायब्ररी आहे जी तुम्ही सुडोकू कोणत्याही LLM पाइपलाइनमध्ये फंक्शन टूल म्हणून जोडण्यासाठी तुमच्या स्वतःच्या कोडमध्ये आयात करता. तुम्ही AI क्लायंट्सचे अंतिम वापरकर्ता असल्यास MCP वापरा; AI अॅप्स बनवणारे विकसक असल्यास Skill वापरा.
मला MCP आणि Skill दोन्ही आवश्यक आहेत का?
नाही, तुम्हाला फक्त एकाची आवश्यकता आहे. MCP हे नैसर्गिक भाषा प्रवेश हव्या असलेल्या Claude Desktop/Cursor वापरकर्त्यांसाठी आहे. Skill हे त्यांच्या स्वतःच्या AI अनुप्रयोगांमध्ये सुडोकू जोडणाऱ्या विकसकांसाठी आहे.
MCP सर्व्हर विनामूल्य आहे का?
होय! MCP सर्व्हर आमच्या सार्वजनिक API प्रमाणेच पूर्णपणे विनामूल्य आहे. नोंदणी किंवा API की आवश्यक नाही.
कोणते AI प्लॅटफॉर्म समर्थित आहेत?
MCP Server: कोणताही MCP-सुसंगत क्लायंट (Claude Desktop, Cursor, Continue, इ.). Skill Package: OpenAI, Claude API, Gemini, LangChain, LlamaIndex, आणि फंक्शन/टूल कॉलिंग समर्थन असलेले कोणतेही LLM.
मी कोड्याचा आकार आणि स्वरूप सानुकूलित करू शकतो का?
नक्कीच! MCP आणि Skill दोन्ही रुंदी (100-1000px) आणि स्वरूप (png, webp, svg, jpg) पॅरामीटर्सना समर्थन देतात. साधन कॉल करताना त्यांना निर्दिष्ट करा.
दर मर्यादा आहेत का?
नाही. MCP किंवा Skill वापरावर कोणत्याही दर मर्यादा नाहीत. तुमच्या AI वर्कफ्लोला आवश्यक तितकी कोडी निर्माण करा.
स्रोत कोड कोठे मिळेल?
MCP सर्व्हर आणि Skill पॅकेज दोन्ही GitHub वर github.com/sudoku100com-create/Sudoku-generate-API येथे मुक्त स्रोत आहेत. स्टार आणि योगदान स्वागतार्ह!
MCP सर्व्हर कसे अपडेट करावे?
npx -y sudoku-api-mcp पुन्हा चालवा — -y ध्वज तुम्हाला नेहमी npm वरून नवीनतम आवृत्ती मिळेल याची खात्री करतो.
